Lucile B
Data scientist & AI consultant
Ingénieure biomédical de formation (Télécom Physique Strasbourg), ayant suivi en parallèle un Master spécialisé en Imagerie et Robotique Médicale et Chirurgicale, puis un Master Recherche en Neurosciences cognitives. J'ai aujourd'hui 9 ans d'expérience en traitement d'images médicales, avec un parcours partagé entre la recherche académique (CNRS) et la recherche industrielle appliquée (SATT Sud Est, Olea Medical - Canon Medical Systems). D'abord en tant qu'ingénieur de recherche, j'ai ensuite évolué sur des postes de manager de projets de recherche puis directrice d'équipe de R&D. Ce parcours m'a permis d'appréhender les différentes contraintes techniques, délais et contraintes financières des deux mondes. Parfois en lien direct avec les professionnels de santé, j'ai participé à l'élaboration de projets de recherche et à la mise en place de contrats de collaboration, l'accompagnement des patients à l'imagerie, la collecte des données, le tri, le management des images, l'annotation et le traitement des images. Ces dernières années, j'ai participé à la conception, au développement et à la mise sur le marché d'algorithmes de traitement d'images intégrant l'intelligence artificielle (réseaux de neurones, deep learning). J'ai du notamment gérer les contraintes liées à la taille des données, la taille des réseaux de neurones, associé au temps de calcul limité en routine clinique, ainsi qu'au matériel informatique disponible en hôpital (CPU, GPU, serveur).