Yacine A À partir de €550 /jour

Yacine A

Développeur Full Stack

Paris , France

Tarif indicatif

À partir de €550 / jour

Présentation de Yacine

Développeur full stack prêt à assumer n'importe quelle tâche pour soutenir l'équipe et aider les entreprises à réussir. Offre de fortes capacités en developpement et Networking, avec la capacité d'apprendre et de s'adapter rapidement aux nouveaux besoins et technologies.

Métiers & compétences

Métiers

Développeur Full-Stack Junior

Développeur Back-End Junior

Développeur Front-End Junior

Compétences

Javascript TypeScript Node.js React Meteor.js Next.js Java Golang Python React Native RESTful GraphQL SQL MongoDB Apache Cassandra Neo4j Cypher HTML CSS 3 SCSS Sass Bootstrap Linux Bash Shell Docker Kubernetes Agile Scrum Kanban Git

Logiciels

linux ubuntu Expert

PostgreSQL Expert

MySQL Expert

Langues

français Bilingue ou natif

anglais Bilingue ou natif

Expérience dans les secteurs

Assurance Banque & Assurance Informatique & Télécoms Programmation, conseil et autres activités informatiques

Expériences professionnelles

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Formation

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Réalisations

Beacon Technology Project Modélisation du projet avec le langage UML (class diagram, use case diagram et sequence diagram).Créer un modèle entity-relationship.Créer une architecture système des différents services du projet.Créer un schéma de base de données basé sur le modèle entity-relationship et implémenter le code pour chaque fonctionnalité.Comprendre les différents protocoles utilisés par les fabricants de technologie beacon tel que Eddystone (Google) et iBeacon (Apple).Implémenter une application Android qui analyse et obtient des informations à partir du signal de Beacon.Implémenter “Indoor positioning system” dans l’application android.Adapter la technologie Beacon au business du commerce pour améliorer l'expérience d'achat.Implémentation d'une plate-forme Web (from scratch) pour gérer le commerce en utilisant différentes technologies telles que ReactJS pour le Frontend et NodeJS, Restfull APIs et GraphQL pour le backend.

Implémentation d'une base de données de graphe Netflix dans Neo4j et comparaison des performances avec une base de donné Lien du projet : github.com/yacineak97/neo4j-projectImplémentation d'une base de données de type graphe avec Neo4j à partir d'un jeu de données Netflix.Comparaison de cette base de données avec une base de données relationnelle de type SQL PostgreSQL en termes de performance et de facilité d'utilisation.Application de divers algorithmes de la Graph Data Science Library de Neo4j pour explorer et analyser les données de manière efficace, y compris la détection de communautés, l'analyse de centralité et la recherche de chemins les plus courts.Comparaison des performances de la requête "shortest path" en utilisant l'algorithme de Dijkstra pondéré de la Graph Data Science Library de Neo4j et le fenêtrage en PostgreSQL.Utilisation de techniques de visualisation de données pour représenter les résultats de manière claire et intuitive.

Développement d'une application web démo de gestion de films avec Meteor.js Lien du projet : github.com/yacineak97/imdbMise en place d'un système d'authentification permettant aux utilisateurs de s'inscrire et de se connecter en toute sécurité.Implémentation des opérations CRUD pour permettre aux utilisateurs d'ajouter, de modifier et de supprimer des films dans la base de données.Mise en place d'un simple système de permissions pour contrôler l'accès aux fonctionnalités de l'application en fonction du rôle de l'utilisateur.Utilisation d'un design pattern MVC pour assurer la séparation des préoccupations et une meilleure organisation du code.Utilisation de Meteor.js pour assurer une expérience utilisateur fluide et rapide grâce à la mise en place de méthodes réactives et de temps réel.Utilisation de MongoDB pour stocker et manipuler les données de l'application de manière efficace et scalable.

Système de connexion peer-to-peer sécurisé avec communication en arbre de Merkle Lien du projet : github.com/yacineak97/peer_to_peerConception et réalisation d'un système de connexion peer-topeer entre les pairs (peer) permettant une communication directe et sécurisée, sans passer par un serveur centralisé.Utilisation de l'arbre de Merkle pour la vérification de l'intégrité des messages échangés entre les pairs, garantissant ainsi l'authenticité et l'intégrité des données.Mise en place d'un système d'authentification et de chiffrement pour garantir la confidentialité et la sécurité des échanges entre les pairs.Mise en œuvre du pipelining pour améliorer l'efficacité de la communication entre les pairs, en permettant l'envoi et la réception simultanés de plusieurs messages.Implémentation d'un contrôle de congestion pour éviter la saturation du réseau et assurer un flux de données fluide.Mise en place d'un système de traversée de NAT pour permettre la communication entre les pairs même à travers des réseaux privés ou derrière des pare-feux.Développement d'un affichage incrémental pour afficher les messages en temps réel et d'une mise à jour dynamique pour tenir compte des modifications apportées aux messages.

Implémentation d'un moteur de recherche pour les pages Wikipedia from scratch Lien du projet : github.com/yacineak97/wikipedia-search-engineImplémentation d'un moteur de recherche pour les pages Wikipedia en utilisant Java et Python.Extraction du corpus à partir des pages Wikipedia et construction du dictionnaire et de la relation mots-pages à partir du corpus pour calculer les scores TF-IDF.Stockage de la matrice d'adjacence qui représente le graphe des pages Wikipedia sous forme CLI pour calculer le PageRank pour chaque page.Implémentation de l'algorithme de Wand pour le traitement des requêtes de de manière efficace.Utilisation de la lemmatisation pour la normalisation des mots dans le dictionnaire, la relation mots-pages et les requêtes.

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