Consultant Data Visualisation freelance

Quelles sont les compétences que doit maitriser un Consultant Data visualisation ?

Les Consultants Data visualisation ou Dataviz ont pour rôle d’assurer la création de supports de communication qui représentent des informations, notamment sous forme de graphiques. Pour cela, ils doivent déployer différentes compétences informatiques, statistiques et mathématiques pour réussir leurs missions. Celles-ci peuvent être regroupées au sein des quatre catégories suivantes :

• la gestion du SQL et des données brutes ou transformées (accès, nettoyage, transformation, représentation) ;
• la compréhension des statistiques ;
• la programmation en Python ou en JavaScript ;
• la connaissance des différentes librairies dédiées à la Dataviz et des outils de Business Intelligence (BI) ;

En plus de ces compétences techniques et métiers, le Consultant en Data visualisation doit posséder les soft skills nécessaires à la bonne communication avec les autres membres de l’équipe dans laquelle il évolue. En effet, un spécialiste de la Dataviz mène ses missions en collaboration étroite avec d’autres profils IT, tels que les consultants BI ou les data scientists. La réussite des projets investis par ces professionnels de la visualisation des données dépend donc de la qualité des rapports et des échanges qu’ils entretiennent avec leurs coéquipiers.

Quelles sont les qualités d’un Consultant Data visualisation freelance ?

Les Consultants en Data visualisation mettent à profit leurs connaissances métiers et fonctionnelles pour accompagner et conseiller leurs clients dans la sélection des éléments suivants :

• les données à collecter et à exploiter dans les visualisations à créer ;
• les outils à privilégier dans la gestion du projet BI ou de dataviz qu’ils intègrent ;
• les graphiques et les représentations visuelles à mettre en place pour répondre aux problématiques rencontrées par leurs clients.

Un Consultant Data visualisation évolue dans des environnements de travail agiles et est capable d’en comprendre les enjeux. Il est en mesure de conjuguer ses compétences techniques et humaines, pour réfléchir à la meilleure manière de transmettre les informations qu’il arrive à extraire des données sur lesquelles il travaille. En effet, les livrables ou les résultats auxquels doivent aboutir les Consultants Dataviz consistent en des visuels graphiques (courbes, heatmaps, diagrammes, camemberts, etc.). L’agencement des différents graphiques doit être pensé de sorte à raconter une histoire. Il doit être également facile, pour ses lecteurs ou utilisateurs, d’appréhender aisément son contenu.

Par ailleurs, les spécialistes Dataviz doivent être en mesure de faire évoluer leurs compétences techniques en fonction des besoins du marché et de l’évolution des technologies dans leur secteur d’activité. Pour cela, il leur est nécessaire de maintenir une veille technique et de se former tout au long de leur carrière.

Dans quel projet intervient un Consultant Data visualisation freelance ?

Il est possible de faire appel à un Consultant Data visualisation dans le cadre de différents projets, tels que :

• la conception, le développement et le maintien de tableaux de bord conçus à partir de différentes sources de données ;
• l’audit des plateformes d’analyse de données et des dashboards d’aide à la prise de décision ;
• l’identification des sources de données exploratoires utiles au processus de prise de décision ;
• la mise en œuvre de processus de transformation des données d’entreprise, afin d’en extraire des mesures utiles.

Les Consultants Data visualisation qui possèdent des connaissances poussées en Data science peuvent également participer à des projets qui nécessitent des connaissances en Machine learning. Dans ce contexte, ils peuvent être amenés à participer à la conception et au test d’algorithmes d’apprentissage automatiques.

Quels sont les outils d’un Consultant Data visualisation ?

Les Consultants Data visualisation peuvent recourir à différents outils pour la réalisation de leur travail au quotidien. Ceux-ci peuvent être classés en trois catégories.

1. Les langages d’interrogation des bases de données, tels que le SQL qui permet de récupérer des données depuis une base de données.
2. Les logiciels de modélisation des architectures de gisement de données (Datawarehouse ou Datamart) et des données (MCD), qui aident les profils techniques, œuvrant sur les projets centrés sur la donnée, à définir des normes et à unifier les pratiques relatives à la gestion des données utilisées.
3. Les outils de visualisation et de restitution des données, tels que Tableau Software, QlikView, Qlik Sense ou Power BI, qui permettent la création de dashboards (tableaux de bord interactifs).

Les spécialistes de la Dataviz peuvent également avoir à manipuler des frameworks Python ou JavaScript dédiés à la visualisation des données, tels que D3.js, Recharts, Victory, etc.

Pour qui travaille un Consultant Data visualisation freelance ?

La typologie des clients des Consultants Data visualisation est variée. En effet, la Dataviz est une spécialité qu’il est possible d’appliquer à différents secteurs d’activité. C’est le cas :

• du marketing ;
• du tourisme ;
• du management ;
• de la grande distribution ;
• de la finance et de la Tech ;
• du secteur de l’énergie ;
• etc.

Dès lors qu’une entité possède des besoins relatifs à l’extraction d’information et à la visualisation des données, il lui est possible d’envisager une collaboration avec un Consultant Data visualisation. Ainsi, le freelance en Dataviz peut être appelé à travailler auprès des grands groupes, de certaines startups ou d’organismes publics.

Comment se former au métier de Consultant Data visualisation ?

Les Consultants en Data visualisation sont majoritairement issus d’une formation de niveau Bac +5. Différents cursus permettent d’acquérir les compétences nécessaires au métier de Consultant en Dataviz :

• les masters en Business Intelligence ;
• les masters en informatique spécialité Data science ;
• les masters spécialisés en statistiques ou en Big Data et en gestion des grandes données ;
• les parcours en ingénierie informatique et Data science.

Les formations rattachées à la Dataviz et aux sciences des données visent à apporter aux apprenants un socle de connaissances leur permettant :

• de découvrir les différents outils de restitution des données (Tableau, QlikView, etc.) ;
• de comprendre le fonctionnement des algorithmes de fouille de données (Data mining) et de Machine Learning ;
• de maîtriser la programmation en JavaScript, Python, R et SAS et la mise en place de requêtes en SQL ;
• d’acquérir un bagage conséquent en statistiques.

Certains parcours peuvent également proposer des modules en IHM (Interface Homme-Machine) au vu de l’importance de l’expérience utilisateur (UX) dans la Dataviz.

Comment choisir un Consultant Data visualisation freelance ?

La sélection d’un Consultant Data visualisation freelance dépend de différents éléments :

• son expérience et son ancienneté ;
• les technologies qu’il maîtrise ;
• ses honoraires ;
• les besoins du client.

Le recruteur ou l’entreprise qui souhaite faire appel aux services d’un Consultant Dataviz doit rédiger une annonce d’offre de mission, qui permet aux freelances d’accéder facilement aux informations suivantes :

• les technologies utilisées et nécessaires à la réalisation du projet (langages de programmation, frameworks, logiciels, etc.) ;
• la durée de la mission ;
• la rémunération proposée ;
• les modalités de travail (distanciel, présentiel, mi-temps) ;
• le lieu de déroulement de la mission.

Les candidatures reçues doivent être triées en fonction des technologies maîtrisées par le consultant, mais également selon son portfolio et les spécificités des missions qu’il a pu mener par le passé. Les profils ayant eu la possibilité de travailler sur des missions en lien avec le secteur d’activité du recruteur peuvent ainsi faire l’objet d’une attention particulière. En effet, la Dataviz est une branche appliquée à différents domaines. De ce fait, un freelance spécialisé en Data visualisation, ayant travaillé dans le secteur du client, possède des connaissances supplémentaires pour mieux mener ses missions qu’un novice en la matière.

Enfin, il est également possible de se renseigner sur les avis ou retours des clients et anciens collaborateurs des profils sélectionnés.