Data Analyst

UX Designer, Développeur full-stack…

Le Data Analyst freelance (ou Data Miner) créé et analyse les bases de données massives d'une entreprise, aussi appelées Big Data. Il transmet ses rapports à la direction afin qu'ils puissent définir des axes d'orientation stratégiques précis, basés sur des statistiques.

Le Data Analyst indépendant trouve les sources de données les plus pertinentes pour en extraire des données statistiques. Pour cela, il est capable de mettre en place de nouveaux modèles d'analyse en croisant différentes sources d'informations internes et externes.

En tant qu'analyste, il propose des recommandations en fonction des informations recueillies avec son rôle de consultant. Il vulgarise des données parfois complexes qui peuvent concerner les tendances d'achat et de consommation, la supply chain, le marketing et la communication, les données RH, etc. Il peut rendre accessible les big datas à différents services de l'entreprise en accordant des droits, et met régulièrement à jour les données récoltées.

Qui sont les Data Analyst inscrits sur Freelance.com ?
32 ans d’âge moyen
5 ans d’exp. en moyenne
Taux journalier moyen d’un Data Analyst freelance
Junior 329 €
Intermédiaire 540 €
Confirmé 504 €

Quelles sont les compétences que doit maitriser un Data Analyst ?

Le Data Analyste freelance doit maîtriser les outils statistiques et logiciels de gestion de base de données massives (Tableaux Excel, Apache, Hadoop, Storm, Cassandra, MongoDB,...). Il comprend le langage informatique et connaît les meilleurs sites pour recueillir les informations nécessaires à ses analyses. Il peut travailler avec des logiciels ou données internationaux, il doit être à l'aise avec l'anglais.

Les chiffres et les statistiques n'ont aucun secret pour cet amoureux des chiffres et calculs. Pour cela, le Data Analyst doit être rigoureux, consciencieux et organisé, en ayant un esprit d'analyse chiffré très développé.

Pédagogique et à l'écoute, il retranscrit avec aisance les demandes auprès des différents services qui ont besoin de ses analyses. Il déploie pour cela des entrepôts de données appelés DMP (Data Management Platform).

Dans quel projet intervient un Data Analyst ?

Le Data Analyst freelance peut intervenir pour concevoir et analyser des données et statistiques de différentes branches de votre entreprise. Il peut vous accompagner pour définir votre stratégie marketing, pour optimiser votre supply chain, gérer vos ressources humaines, définir les besoins des consommateurs de vos produits/services ou encore gérer des flux de connexions sur votre présence numérique.

Avec son rôle de consultant, il peut être intégré dans votre stratégie de développement commercial, pour le lancement d'un produit/service, l'ouverture à un marché ou l'analyse de son évolution, etc.

À la différence du Data Scientist, le Data Analyst gère des Big Data issues d'une source unique, généralement d'un outil de GRC ( Gestion de la Relation Client) ou CRM (Curstomer Relation Management). Le Data Scientist gère plus de données en provenance de différentes sources.

Comment choisir un Data Analyst ?

Traitant des données sensibles, la confiance est un facteur essentiel pour recruter votre Data Analyst. Vérifiez ses références et les avis de ses anciens clients (via les recommandations disponibles sur son profil Coworkees par exemple).

En fonction de votre projet, vous aurez besoin d'un profil expérimenté ou junior. Définissez bien vos besoins, si vous avez déjà des données à faire analyser en interne ou si un travail de recherche externe doit être fait par votre Data Analyst indépendant.